机机互联

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   互联网之机机互联,是通过大量运用感知器、控制器、人工智能等软硬件系统和先进技术将人和机器物理和虚拟世界连接起来,构成一个智能的网络。
   工业异构异质网路的融合技术,现代工业环境中包括多种异构异质网络,从网络拓扑来分既有各种智能设备组成的专用协议局域网,也有基于通用TCP/IP协议的公共互联网;从网络传输介质来分;既有各类无线传输网络如Zigbee、WiFi等也有有线IP网。机器互联要实现这些网络间的互通协作,异构异质网络的融合是首先要考虑的问题。由于异构异质网络的融合具有高度的复杂性,不同的网络在通信协议、数据格式、传输速率等方面的差异性,一些设备将作为通信节点发挥智能路由器的作用,同时还需要一个统一的通信机制,将数据融合在IP网络中传输和控制,实现设备间的良性沟通,资源的合理配置以及生产效率的极大提高。工业装备和产品的智商技术。
 
 
  机器互联实现了智能设备之间的通信协作,大大提高了工业装备的智商。生产装备和产品开始有了自己的“思维”,产品需要告诉生产设备关于自己的信息和制造细节以协助生产,生产设备之间需要沟通来合理安排自己的时间和动作。同时信息物理系统(CPS)通过无处不在传感网络,将物理设备联网,使之具备感知、通信、计算、远程控制、自我管理的功能,实现人、产品、设备、网络之间新的互动关系,极大的提高了机器互联的智能化水平。
 
   工业大数据的存取和利用技术。机器互联时代随着传感器的大量使用,智能设备的普及,这些设备生成了海量的数据,与此同时,设计、研发、物流、供应链、销售、服务等各个环节也都在源源不断的产生数据。对这些数据的消化处理能力成为未来制造企业竞逐的关键。首先机器互联环境下智能设备间需要频繁的数据交互,对数据传输的实时性和可靠性要求很高,这将大大促进海量数据存取技术的进步以满足生产需求。其次利用数据挖掘等技术从海量数据中提取有价值的信息,并用于优化生产流程,完善服务体系,是实现智能制造的关键。
 

 
   机器互联体系架构技术。机器互联是多个系统的集成,就像很多人体器官组合在一起构成健康的人体系统,各个系统不是简单的堆砌而是高度耦合。机器互联的集成包括横向集成和纵向集成。纵向集成是指制造企业内部、智能工厂内部的集成,包含从需求制定、设计、生产研发、物流、运营等各环节内部的集成,也包括跨环节的集成。横向集成是指企业间的集成、产业链的集成,通过企业间信息的共享,资源的整合,实现产供销全流程的业务无缝对接。机器互联集成化的实现,不仅需要标准的系统间接口,还需要一个统一的体系架构,为各个系统的集成化运作建立规范,就像冯诺依曼体系架构之于计算机系统的作用一样。
 
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